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周志光

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发布时间:2013-04-16

    

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 周志光,男,1983年生,教授,硕士生导师,辽宁大连人,2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室,获得计算机科学与技术方向工学博士学位,主要研究方向为数据可视化,大数据简化表达,经济、金融数据挖掘与可视分析。现任浙江财经大学信息管理与工程学院软件工程系主任,浙江财经大学人工智能与大数据可视分析创新研究团队负责人,入选浙江省院士结对培养青年英才计划,浙江财经大学杰出中青年教师支持A类计划,浙江财经大学优秀青年教师支持计划,主持国家自然科学基金2项,省部级科研项目6项,发表国际SCI及国内EI期刊论文30余篇,申请及授权发明专利10余项。

 

一、主要工作和访学经历

[1]      2009/09-2013/03:浙江大学CAD&CG国家重点实验室,博士研究生

[2]      2013/04-今:浙江财经大学,信息管理与工程学院,专任教师

[3]      2014/12-2016/03:浙江财经大学应用经济学博士后流动站,博士后

[4]      2015/01-2015/04:香港科技大学,计算机科学与工程系,访问学者

 

二、学术组织兼职

[1]      担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员

[2]      担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员

[3]      担任中国图象图形学学会智能图形计算专业委员会委员

[4]      担任浙江省人工智能学会增强现实分会会员

 

三、主要学术论文(时间倒序,*论文通讯作者)

[1]      Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang*, Zhiyong Guo, Yuhua Liu. Visual Abstraction and Exploration of Large-scale Geographical Social Media Data[J]. Neurocomputing, 2020, 376: 244-255. (SCI, 1A)

[2]      刘玉华,张汝敏,张靖宇,高峰,高远,周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J].计算机学报,202043(1): 136-150. (EI, 1A)

[3]      周志光*,石晨,胡淼鑫. VisIOT:国家经济产业结构关联可视分析[J].统计研究, 2019 36(11): 3-13. (CSSCI, 1B)

[4]      Yuhua Liu, Zhiyong Guo, Rumin Zhang, Zhiguang Zhou*. Uncertainty Visualization in Stratigraphic Correlation based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Visualization (ChinaVis2019), 2019, 22(5): 1021-1038. (SCI, 1B).

[5]      Xiaonan Luo, Yuan Yuan, Kaiyuan Zhang, Jiazhi Xia, Zhiguang Zhou, Liang Chang, Tianlong Gu*. Enhancing Statistical Charts: Toward Better Data Visualization and Analysis. Journal of Visualization, 2019, 22(4): 819-832. (SCI, 1B)

[6]      周志光,余佳珺,郭智勇,刘玉华*. 平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析[J].中国图象图形学报(ChinaGraph2018)2019, 24(06): 956-968(核心期刊, 1B

[7]      周志光,方明权,方婷,张汝敏,陈伟锋,刘玉华*. 基于蓝噪声采样的多维标准井筛选可视分析[J].计算机辅助设计与图形学学报(ChinaGraph2018)2019, 31(02):17-27.EI, 1B

[8]      Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Special issue on IEEE VAST 2018), 2018, 25(1): 43-53. (SCI, 1A, CCF A类期刊&会议, TOP期刊&会议)

[9]      Zhiguang Zhou, Chen Shi, Miaoxin Hu, Yuhua Liu*. Visual Ranking of Academic Influence via Paper Citation[J]. Journal of Visual Languages & Computing (ChinaVis2018), 2018, 48: 134-143. (SCI, 1B)

[10]   Zhiguang Zhou, Jiajun Yu, Zhiyong Guo, Yuhua Liu*. Visual Exploration of Urban Functions via Spatio-temporal Taxi OD Data[J]. Journal of Visual Languages & Computing (ChinaVis2018), 2018,48:169-177. (SCI, 1B)

[11]   Zhiguang Zhou, Xiangjun Zhu, Yuhua Liu, Qianqian Ren, Changbo Wang, Tianlong Gu*. VisUPI: Visual Analytics for University Personality Inventory Data[J]. Journal of Visualization, 2018,21(5):885-901. (SCI, 1B)

[12]   Zhiguang Zhou, Huihui Li, Fang Liu, Yanan Liu, Chaogeng Huang, Yubo Tao, Hai Lin, Weihua Su*. Visual Analytics of Economic Features for Multivariate Spatio-temporal GDP Data[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(2):337-350. (SCI, 1B)

[13]   Bin Zhang, Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*. A Novel Robust Color Gradient Estimator for Photographic Volume Visualization[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(4): 637-647. (SCI, 1B)

[14]   陈小芳,童敏,石晨,张永,张靖宇,陈析敏,周志光*. 多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020 , 32 ( 2 ): 181-193. EI, 1B

[15]   周志光,汤成,刘玉华,刘亚楠,许建龙*. 基于降维空间视觉认知的多维时变数据可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报(CAD&CG2017)201830 ( 7 ): 1194-1204.EI, 1B

[16]   周志光,石晨,史林松,刘亚楠*. 地理空间数据可视分析综述[J].计算机辅助设计与图形学学报(ChinaVis2017)201830 ( 5 ): 747-763.EI, 1B

[17]   Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Yanan Liu, Fang Liu, Yubo Tao, Weihua Su*. Visual Analytics for Spatial Clusters of Air-Quality Data. IEEE Computer Graphics and Applications, 2017, 37(5): 98-105. (SCI, 1A)

[18]   Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Jiajun Yu, Weifeng Chen*. Cluster-aware Arrangement of the Parallel Coordinate Plots[J]. Journal of Visual Languages & Computing (ChinaVis2017), 2017, 46: 43-52. (SCI, 1B)

[19]   周志光,孙畅,乐丹丹,石晨,刘玉华*. 多维时空数据协同可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报(CAD&CG2017)201729(12): 2245-2255.EI, 1B

[20]   Yuhua Liu, Sicheng Dai, Changbo Wang*, Zhiguang Zhou, Huamin Qu. GenealogyVis: A System for Visual Analysis of Multidimensional Genealogical Data[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2017, 47(6): 873-885.SCI, 1A

[21]   周志光,胡迪欣,刘亚楠,陈伟锋,陶煜波,林海,苏为华*. 面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,201729(8):1477-1487.EI, 1B

[22]   Wang Yong, Shen Qiaomu, Daniel Archambault, Zhiguang Zhou, Min Zhu*, Sixiao Yang, Huamin Qu. AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts[J]. IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (Special issue on IEEE VAST 2015), 2016, 22(1):359-368.SCI, 1A

[23]   周志光,徐杨炳,刘芳,陈伟锋,陶煜波,林海,苏为华*. 面向GDP数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2016. 28(5): 712-722.EI, 1B

[24]   周志光,张斌,陶煜波,林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J].计算机学报,201538(6): 1268-1280.EI, 1A

[25]   Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Occlusion-free Feature Exploration for Volume Visualization. Multimedia Tools & Applications, 2015, 74(23):10243-10258.SCI, 1B

[26]   周志光,刘芳,陈伟锋,刘亚楠,林海*. 一种快速的体数据特征增强可视化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报,201426(10): 1663-1672.EI, 1B

[27]   Zhiguang Zhou*. Transfer Function Design based on Thickness of Material Boundaries[J]. Journal of Information and Computational Science (GDC2013). 2014, 11(9): 2847-2858.EI, 1B

[28]   周志光, 陶煜波, 林海*. 基于视觉感知增强的最大密度投影算法[J].软件学报,2013(3):639-650.EI, 1B

[29]   Zhiguang Zhou, Yubo Tao*, Hai Lin, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Shape-enhanced Maximum Intensity Projection[J]. Visual Computer, 2011, 27(6-8):677-686.SCI, 1B

[30]   周志光,陶煜波*,林海. 一种有效显示隐藏特征的光线投射算法[J].计算机学报(ChinaGraph2010)201134(3):517-525.EI, 1A

[31]   黄淼,周志光*,陶煜波,林海. 基于数码相机参数还原的多屏拼接几何校正技术[J].计算机辅助设计与图形学学报,200922(10): 1803-1809.EI, 1B

 

四、主要科研项目

[1]      主持国家自然科学基金面上项目,面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究(No. 61872314),2019.01-2022.12

[2]      主持国家自然科学基金青年项目,面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究(No. 61303133),2014.01-2017.12

[3]      主持国家统计科学研究重大项目,时空多维经济统计数据可视方法研究(No. 2015LD03),2015.12-2017.12

[4]      主持浙江省自然科学基金一般项目,地理空间数据多维属性时空关联建模与可视分析(No. LY18F020024),2018.1-2020.12

[5]      主持教育部人文社会科学研究项目,地理空间统计数据可视分析方法研究(No. 18YJC910017),2018.01-2020.12

[6]      主持浙江省高校重大人文社科攻关计划项目,地理空间统计数据可视方法研究以浙江省促进大数据发展实施计划为应用导向(No.2018QN021),2018.07-2020.06

[7]      主持浙江省科学技术厅公益性技术应用研究计划项目,基于体数据可视分析的地质构造解释系统研发(No. 2014C31057),2014.07-2017.06

[8]      主持中国博士后科学基金第57批面上资助项目,面向国家经济统计数据时空多维特征的可视分析方法研究(No. 2015M571846),2015.05-2017.04

 

五、发明专利

[1]      一种基于图表征学习的大图采样可视化方法,2019111660510,公开

[2]      一种面向大规模社交媒体数据的简化可视分析方法,2019111066378,公开

[3]      一种基于离散选择模型的标准井筛选可视分析方法,201910758272.0,实审

[4]      基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法,201910736124.9,实审

[5]      一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法,201910735789.8,实审

[6]      基于多维测井数据的地层匹配可视分析方法,201910021017.8,实审

[7]      基于平行坐标轴排列的地理空间多维数据可视分析方法,201811377281.7,实审

[8]      基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法201811415226.2,实审

[9]      语义增强的大规模多元图简化可视化方法201910017270.6,实审

[10]   一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法201711304971.5,实审

[11]   并行处理的数字滤波器,ZL201410099339.1,授权

[12]   面向地质体数据可视化的保特征量化方法,ZL201310173900.1,授权

[13]   基于视觉感知增强的最大密度投影方法,ZL201210484710.7,授权

 

六、教书育人

承担多门计算机类专业课程教学,包括《面向对象程序设计》、《算法设计与分析》、《数据结构》、《设计模式》、《数据可视化》等,学评教成绩优异,获得浙江财经大学青年教师教学技能比赛三等奖;主讲的《数据可视化》课程获得浙江财经大学翻转课堂教学改革项目资助;提出的《多维数据驱动的研究生教育质量综合评价体系研究》获得浙江财经大学研究生教育创新项目资助。

积极引导学生从事数据挖掘、机器学习、可视分析方法等探索研究,近年来指导学生申报及参与各类科研课题和学科竞赛,包括国家级大学生创新创业计划项目10项,浙江省新苗人才计划项目10项,浙江省第十届挑战杯大学生创业大赛铜奖1项,浙江财经大学挑战杯学生课外学术作品竞赛一等奖1项,二等奖2项,浙江财经大学电子商务竞赛三等奖1项;指导学生撰写并发表国际SCI期刊论文6篇,国内EI核心期刊论文8篇。

密切关注学生职业发展,鼓励学生考研深造及高水平就业,与国内知名高校及企业联系紧密,为学生考研、实习、就业提供机会。

 

七、联系方式

邮箱:zhgzhou1983@163.com

QQ261178936

地址:浙江财经大学信息管理与人工智能学院(9号楼)413

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