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刘亚楠

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发布时间:2012-02-23

    

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刘亚楠,女,1982年2月出生,工学博士,现任浙江财经学院信息学院副教授。2000-2004年间在浙江大学计算机学院就读本科,于2004年获计算机科学与技术学士学位;从2004-2010年在浙江大学计算机学院直博,于2010年获计算机科学与技术博士学位。主要研究领域为多媒体信息分析与检索、模式识别和统计学习理论。
发表的论文主要包括:
1. Yanan Liu, Fei Wu. Multi-modality Video Shot Clustering with Tensor Representation. Multimedia Tools and Applications, 41(1):93-109, 2009. (SCI收录国际期刊)
2. Fei Wu, Yanan Liu, Yueting Zhuang. Tensor-based Transductive Learning for Multi-modality Video Semantic Concept Detection. IEEE Transactions on Multimedia, 11(5):868-878, 2009. (SCI收录国际期刊)
3.刘亚楠,吴飞,庄越挺. 基于多模态子空间相关性传递的视频语义挖掘.计算机研究与发展, 46(1):1-8, 2009. (国内一级期刊,EI收录)
4.吴飞,刘亚楠,庄越挺. 基于张量表示的直推式多模态视频语义概念检测.软件学报, 19(11): 2853-2868, 2008. (国内一级期刊,EI收录)
5. Yanan Liu, Fei Wu, Yueting Zhuang, Jun Xiao. Active Post-refined Multimodality Video Semantic Concept Detection with Tensor Representation. In Proceeding of the 16th ACM international Conference on Multimedia (Vancouver, Canada, October 26 - 31, 2008). MM '08. ACM, New York, NY, p. 91-100. (EI收录国际会议)
6. Yanan Liu, Fei Wu. Video Semantic Concept Detection using Multi-modality Subspace Correlation Propagation. In Advances in Multimedia Modeling, 13th International Multimedia Modeling Conference (MMM 2007), LNCS 4351, Part I, p. 527-534. (EI收录国际会议)
7. Yanan Liu, Yanhong Chen, Ling Zhu. Tensor-based video categorization via sparse representation. Advances in Information Sciences and Service Sciences, 3(8): 8-15, September 2011. (EI国际期刊)
8. Yanan Liu, Fei Wu, Yueting Zhuang.Group Sparse Representation for image categorization and semantic video retrieval.  Science China Information Sciences, 54(10):2051-2063, October 2011. (SCI期刊)
9. Yanan Liu. Image Classification with Group Fusion Sparse Representation. International Conference on Multimedia & Expo (ICME2012).


主持的科研项目主要有:
1. 国家自然科学基金青年项目《基于张量稀疏性分解的视频语义理解机制研究》,编号61100084。
2. 浙江省科技厅省级公益性技术应用研究计划项目《基于时序关联共生多媒质融合分析的视频检索系统研制》,编号2011C31022。
3. 浙江省自然科学基金一般项目《基于张量表示的多模态视频语义分析与理解》,编号Y1100773。

相关发明专利:
[1] 基于张量表示的多模态视频语义概念检测方法. 吴飞,庄越挺,刘亚楠,郭同强. 专利号:ZL200810059125.6 (已授权国家发明专利)

 

 

 

 

 

 

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