2025年10月24日至26日，由浙江财经大学主办，浙江财经大学信息技术与人工智能学院承办，AEIC学术交流中心协办的第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议（MLBDBI 2025）在杭州成功举办。武汉大学王峰教授、大连海事大学白丹宇教授、澳门科技大学高开周教授、浙江工商大学毛郁欣教授、浙江财经大学信智学院党委书记吴翼泽、信智学院副院长林剑等出席会议。来自澳门科技大学、浙江财经大学、天津职业技术师范大学等全国多所高校，太湖流域管理局、甘肃省气象服务中心、建设银行等多家企事业单位的专家学者、青年教师、研究生等齐聚杭州，共同交流机器学习、大数据与商务智能的最新研究进展和未来趋势。

会议由林剑教授主持，吴翼泽书记代表主办方向远道而来的各位专家学者和业界同仁表示欢迎。他指出，当前我们身处数据驱动、智能引领的时代，机器学习等新一代信息技术正重塑产业、商业与社会格局，为全球发展注入创新动能。此次MLBDBI 2025国际会议是交流的宝贵契机，期待各方围绕机器学习的前沿算法、大数据的洞察挖掘、商务智能的创新应用等关键议题深入探讨，碰撞出创新火花。

武汉大学王峰教授以“生成式模型驱动的动态多目标进化算法”为题，深入探讨了生成式模型在动态多目标优化中的应用。大连海事大学白丹宇教授则聚焦“面向流水作业的调度模型与算法分析”，为与会者呈现了智慧港航调度领域的最新研究成果。澳门科技大学高开周教授的报告“学习引导的进化和群智能算法求解复杂优化调度问题”，展示了人工智能与优化算法的深度融合。浙江工商大学毛郁欣教授以“基于大模型微调的电商消费者评论挖掘”为题，分享了文本挖掘在网络消费者行为分析中的创新应用。

口头报告环节，来自太湖流域管理局水文局的吴娟、浙江财经大学的干梦清和邢睿、天津职业技术师范大学的田怡、齐莉丽和张波等六位学者，分别就蓝藻水华预测预警、分布式流水车间调度、图卷积推荐模型、电商直播下的绿色产品定价博弈、算法推荐下的用户持续使用意愿以及机器学习驱动的电商销售预测等主题进行了深入阐述。每位报告人展现出的创新思维和扎实研究，赢得了与会者的阵阵掌声。

本次会议聚焦于机器学习、大数据与商务智能领域最新研究进展和成果，参会代表们围绕大语言模型、机器学习、调度优化、图卷积推荐模型、算法推荐等多个主题展开热烈讨论，学术氛围浓厚，为推动机器学习、大数据和商务智能领域的发展注入了新的活力。