2025年12月18日，信息技术与人工智能学院在9-404教室顺利举办了2025年第5期（总第28期）“数智钱潮”研究生论坛。本期论坛由学术部同学主持，邀请了涂乐博士、陈勇博士担任点评专家，吸引了众多研究生积极参与和热烈交流。论坛共有6名研究生进行学术汇报，内容涵盖论文图表经验分享、流水车间成组调度问题、扎根理论、在线协诊三边匹配决策方法、AI协助写作、技术多样性的调节效应研究等多个前沿研究方向。

陈帅同学分享了《论文图表相关经验分享》，先讲解了图表的重要性，接着用实例分享了论文图表的常见问题，每一张图都凝结了自己学术生涯的宝贵经验，最后总结了论文作图技巧，赢得了在场师生的阵阵喝彩。

干梦清同学以A Q-learning based hyper-heuristic for the distributedflowshopgroup scheduling problem为题，提出了一种基于Q学习的超启发式算法，用于求解以最小化最大完工时间为目标的分布式流水车间成组调度问题。

胡俊伟同学分享了《基于大语言模型的质性分析》，介绍了大语言模型在扎根理论各阶段的应用场景与实操，经典流程可分为3个核心阶段（开放编码→轴向编码→选择性编码），并伴随持续的数据收集与分析迭代。

凌初阳同学汇报了《基于云模型的在线协诊三边匹配决策方法》，利用BERTopic等技术获取患者在线医疗影响因素，同时根据文献搜集与分析，构建主观与客观相结合的医联体在线协诊三边匹配属性体系与权重信息，提高匹配方案的客观性。

范佳怡同学围绕Three ways ChatGPT helps me in my academic writing，详细讲解了AI如何帮助审稿人梳理思路与结构、AI在编辑工作中的价值、AI如何提升编辑沟通效率、生成式AI在审稿与编辑中的局限、避免误用AI的操作原则与建议。

梁威杰同学围绕《AI关注度与企业双元创新：技术多样性的调节效应研究》，分析了企业AI关注度是否对渐进式创新和探索式创新均具有显著促进作用，以及相关技术多样性与非相关技术多样性是否会对影响效应产生差异化调节作用。

在每位同学汇报结束后，两位专家分别进行了深入点评，并提出了宝贵的改进建议。经点评专家合议，本期论坛的优秀汇报者由陈帅同学获得。他的报告问题定义清晰、逻辑层次分明、表现出色，为其颁发荣誉证书，以示鼓励。

“数智钱潮”研究生论坛作为信智学院品牌学术活动，持续为研究生提供展示成果、交流思想的平台。未来，学院将继续深化论坛内涵，拓展跨学科学术对话，助力青年学者在人工智能与信息技术领域取得更多突破性成果。

我们期待在接下来的论坛中，涌现更多创新思路与高水平研究，为推动学科发展与产业应用注入新动力。