2026年1月22日，信息技术与人工智能学院在9-404教室顺利举办了2026年第1期（总第29期）“数智钱潮”研究生论坛。本期论坛由学术部同学主持，邀请了张城博士、聂佳浩博士担任点评专家，吸引了众多研究生积极参与和热烈交流。论坛共有6名研究生进行学术汇报，内容涵盖产业结构优化与碳排放效率耦合、渠道竞争与推荐、Endnote使用经验分享、新兴主题识别与预测、提升论文写作技巧、线上健身视频研究等多个前沿研究方向。

李倩同学分享了《资源型城市产业结构优化与碳排放效率耦合协调关系研究》，针对资源型城市研究不足和时空异质性与非线性影响挖掘不够，提出测度耦合协调度，揭示驱动机制，服务高质量绿色发展。

刘婷同学以《数据操纵视角下渠道竞争与推荐》为题，创新性地引入消费者数据操纵行为，拓展了消费者数据操纵和算法推荐策略的理论框架，也为出行平台等数据驱动型平台提供了优化推荐策略与调整数据治理强度的决策依据。

李永梅同学分享了科学管理文献Endnote使用经验，介绍了Endnote在科研中的作用，可以用于文献阅读与知识积累、学术写作与引用管理、修改与投稿阶段减少格式错误与返工成本，提高投稿效率与学术规范性。

卢明涛同学汇报了《基于异构网络结构语义分析的新兴主题识别与预测研究》，构建融合结构语义关联信息的知识网络，设计基于高阶结构特征和主题词对的新兴主题表示方法，增强主题的语义表达能力，并建立融合网络测度的新兴属性评估体系，构建一个多阶段的新兴主题识别框架。

骆子浩同学围绕Improving academic paper writing from the reviewer's perspective，以审稿人的心态出发，可以获得新的启示，学习到新的算法、模型和语句。同时，他人论文中的错误也可以警示自己，提升自己论文的逻辑性，甚至是“论文品味”，最终，通过多次审稿训练，在自己构思论文时提前揣摩审稿人的心理，写出直击审稿人灵魂的论文。

杨钦钦同学围绕《后疫情时代线上健身视频相关研究》，弥补了健身视频内容层次研究空白，强调标题语言风格对缩略图形象的影响机制，后续为视频创作者提供标题与缩略图设计的内容优化策略，增强视频吸引力。拓宽语言期望理论与社会认同理论在短视频内容传播中的应用边界，支持平台基于内容特征优化推荐系统，提高内容分发的准确率和效率。

在每位同学汇报结束后，两位专家分别进行了深入点评，并提出了宝贵的改进建议。经点评专家合议，本期论坛的优秀汇报者由卢明涛同学获得。他的报告问题定义清晰、逻辑层次分明、表现出色，为其颁发荣誉证书，以示鼓励。

“数智钱潮”研究生论坛作为信智学院品牌学术活动，持续为研究生提供展示成果、交流思想的平台。未来，学院将继续深化论坛内涵，拓展跨学科学术对话，助力青年学者在人工智能与信息技术领域取得更多突破性成果。

我们期待在接下来的论坛中，涌现更多创新思路与高水平研究，为推动学科发展与产业应用注入新动力。