2026年10月23日，信息技术与人工智能学院在9404教室顺利举办了2026年第6期（总第34期）“数智钱潮”研究生论坛。本期论坛由学术部同学主持，邀请了张玉超博士、王浩森博士担任点评专家，吸引了众多研究生积极参与和热烈交流。论坛共有5名研究生进行学术汇报，内容涵盖企业大模型幻觉抑制、对话推荐策略优化、多知识语义推荐、论文研究与写作经验分享、下一兴趣点推荐等多个前沿研究方向。

王文思同学分享了《通过三层本体架构抑制企业大语言模型应用中的幻觉问题》，提出由概念锚定层、因果规制层与动作序列层构成的三层本体架构，并设计多智能体协同框架，将外部知识从“被动检索源”转变为“主动约束层”，在真实企业数据上验证了对深度推理幻觉的有效抑制。

陈烨同学围绕CAPO: Contribution-Aware Policy Optimization for Conversational Recommender Systems，针对对话推荐系统中稀疏奖励下的信用分配难题，从交互轨迹中学习动作贡献估计器，通过两阶段贡献感知策略优化，在四个公开数据集上均取得了最优的推荐成功率。

濮振贤同学汇报了《融合语义解耦与协同信号保留的多知识语义推荐框架》，将物品文本显式拆解为细粒度语义单元，基于用户偏好权重选择性融合语义，同时保留行为协同信号，在四个数据集上取得了显著的性能提升。

陈冬杰同学分享了《从“人在环”到“自主定位”》的论文研究与写作经验，结合冷冻电镜自动定位研究（IEEE TIM投稿），讲解了如何将工程需求凝练为科学问题、构建“问题—贡献—指标—实验”的闭环写作框架，其自动流程将单样本定位耗时由约9分钟缩短至8秒，效率提升65倍。

葛佳乐同学围绕《基于语义增强的下一兴趣点推荐模型》，介绍了融合时空相关性与多模态偏好的下一兴趣点推荐方法，以及基于语义标记化和大语言模型增强的推荐方法，并展望了后续研究计划。

在每位同学汇报结束后，两位专家分别进行了深入点评，并提出了宝贵的改进建议。经点评专家合议，本期论坛的优秀汇报者由葛佳乐同学获得。其报告问题定义清晰、逻辑层次分明、表现出色，为其颁发荣誉证书，以示鼓励。

“数智钱潮”研究生论坛作为信智学院品牌学术活动，持续为研究生提供展示成果、交流思想的平台。未来，学院将继续深化论坛内涵，拓展跨学科学术对话，助力青年学者在人工智能与信息技术领域取得更多突破性成果。

我们期待在接下来的论坛中，涌现更多创新思路与高水平研究，为推动学科发展与产业应用注入新动力。

编辑|何梁锴

摄影|罗华列

审稿|康晓曼 彭路遥