为进一步拓宽学生前沿视野，分享交流计算机与软件领域的科研成果，深入开展校企合作，提高人才培养质量并进一步实施新的人才培养方案，教工第四党支部及软件工程系整合相关活动，在博士讲堂的基础框架下，举办人工智能与大数据可视分析专题论坛。论坛主要包括博士讲座、产业报告、学生科研成果汇报、拔尖人才培养公开课等多种形式，支持和鼓励师生更多的创新研究与交流互动。论坛以前沿视野、校企合作、学术氛围为主要特色，通过多种形式调动学生的积极性。

2018年10月30日下午，博士讲堂—人工智能与大数据可视分析专题论坛顺利开启。首先，我院教工第四党支部书记陈伟锋博士简要介绍专题论坛的目标规划及系列活动，接着软件工程系刘东威博士结合自己本年度立项的国家自然科学基金项目，进行了“深度学习与图像风格迁移”的主题讲座。深度学习是近年来计算机科学与工程应用领域的研究热点。而图像风格迁移恰是近几年来深度学习的一项非常成功的应用。给定一张照片（内容样本）和一幅美术作品（风格样本），图像风格迁移方法能够自动生成同时具有前者内容与后者风格的图像。刘东威博士以图像风格迁移技术为引，为同学们介绍了人工智能发展过程中出现的一些重要概念，例如模式识别、神经网络、深度学习、优化、卷积神经网络等，以线索的形式从基础概念一直推进到图像风格迁移这一前沿技术领域。刘东威博士的讲解始终以定性描述的形式展开，配以生动的示意图，使尚未修习信息专业核心课程的新同学们也可以直观地理解人工智能领域的重要概念，并以图像风格迁移技术为例，向同学们展示的人工智能、深度学习的广阔应用前景。刘东威博士的讲座拓展了学生的专业视野，使学生加深了对信息学科的认识。