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信息管理与人工智能学院2020年硕士研究生招生复试录取工作细则

来源: 作者:审核人:发布时间:2020-05-12点击数:

为做好2020年硕士研究生复试工作,根据教育部关于印发《2020年全国硕士研究生招生工作管理规定》的通知(教学函〔20196号)和《教育部办公厅关于做好2020年全国硕士研究生复试工作的通知》(教学厅〔20204号)等有关文件精神,结合我院实际情况,特制定本细则。


一、指导思想

深入贯彻落实习近平总书记关于统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作的重要讲话和重要指示批示精神,在确保安全性、公平性和科学性的基础上,完善复试工作机制,规范复试组织管理,精心设计复试内容,严格复试考核标准,强化复试监督检查,积极稳妥做好2020年硕士研究生复试录取工作。


二、组织领导

1.学院成立以院长为组长的研究生招生复试录取工作领导小组,负责对学院研究生招生调剂和复试工作领导和统筹管理:

长: 张 帅

副组长: 徐奇伟

员: 张文宇、姚建荣、陈远高

学院成立以党委副书记为组长的研究生招生复试工作监督小组,负责对学院研究生招生调剂和复试工作的监督管理:

长:田 聪

员:陈明晶  章华

2. 学院按招生专业成立复试小组,由责任心强、学术水平高、作风过硬,具有副高级及以上职称或博士学位的教师(原则上为本专业的硕士生导师)组成,成员一般不少于5人。复试小组负责确定本专业考生复试的具体程序、内容、评分标准,并具体组织实施复试。在复试过程中,复试小组成员须现场独立评分,在评分前可以召开复试小组会议,研究对考生的考察评价意见,评分记录和考生作答情况上交研究生院招生办公室集中统一保管,任何人不得改动。


三、工作职责

我院负责制定本学院复试录取工作实施细则,具体实施调剂和复试工作,确保录取工作质量。主要职责如下:

1.复试生源调剂;

2.复试考生资格审核;

3.组织本学院的面试工作的实施;

4.复试体检、思想政治素质和品德考核工作;

5.外校调剂生源网上确认工作;

6.确定拟录取考生名单;

7.发放录取通知书。


四、调剂工作

1.调剂考生需具有本科学历或为应届本科毕业生,符合调入专业报考条件。

2.考生初试成绩应达到管理学国家A类地区复试分数线。

3.调剂原则上在学科门类内部进行,调入专业与报考专业的一级学科相同优先。

4.调剂考生的报考专业初试科目与调入专业初试科目应相同或相近,其中统考科目原则上应相同。

5.未参加数学统考的考生不得调入,参加小语种考试的考生应与我校招生目录中公布的语种一致。

6.报考专业学位的考生不得调剂学术型专业。

7.调剂考生复试时间待研招网调剂系统开通后另行通知。

8.我院调剂咨询热线:0571-87557123,邮箱:ningxiyi1031@qq.com,接受考生咨询。

9.考生在规定时间内登录中国研究生招生信息网全国硕士生招生调剂服务系统填报调剂志愿。考生调剂志愿锁定时间最长不超过36小时。锁定时间达到后,如果我院未明确受理意见,锁定解除,考生可继续填报其他志愿。

10.学院硕士研究生招生复试录取工作领导小组集体严格审核申请材料,按照学校规定的调剂基本条件择优遴选调剂考生。

11.考生接到调剂复试的通知后,必须在学院规定时间内确认同意调剂复试,否则视为放弃,将另行调剂其他考生。


五、复试工作

(一)基本要求

1.参加复试考生的初试成绩必须达到我校2020年硕士研究生入学考试复试分数线(含单科和总成绩)。

2.复试采取差额形式,差额比例原则上为11.2

3.学院采用远程网络复试形式,复试采用钉钉平台,平台使用办法、有关要求详见《浙江财经大学2020年硕士研究生复试工作考生须知》(网址为:http://yjsc.zufe.edu.cn/info/1135/4236.htm)。

4.复试前严格执行考生的资格审查,加强对考生身份的审查核验。审查期间,培养单位对考生的学历(学籍)信息有疑问的,必须要求考生在规定时间内提供权威机构出具的认证证明,未通过或者未完成认证的考生不得列入拟录取名单

5.复试开始前须对考生进行人脸识别、人证识别等实人认证操作,认证通过后才能开始复试。

6.考生须签订《诚信复试承诺书》,确保提交材料真实和复试过程诚信。

(二)主要原则

1.坚持科学选拔、全面考察、突出重点原则,在采用多样化方式方法全面考察考生的基础上,特别强调对考生的专业能力素质、科研创新潜质和综合能力的考查,并加强诚信评判;

2.坚持公平公正、客观评价原则,确保择优选拔、公平公正。

3.坚持随机原则,随机抽取专家组成面试组,随机抽取考生面试顺序并告知考生。

(三)资格审查内容

复试前,我院要对复试考生的学历证书、学生证等材料进行严格的资格审查,对于考生的学历(学籍)信息有疑问的,必须要求考生在规定时间内提供权威机构出具的认证证明,未通过或者未完成认证的考生不得列入拟录取名单公示。若资格审查时考生提交材料不全,将影响录取结果的公布。资格审查不合格者不予复试。资格审查主要对考生的有效身份证件、学历证书、学生证等报名材料原件及考生资格进行严格审查,考生必须提交以下资料:

1.有效居民身份证件;

2.初试准考证(研招网已开通下载);

3.学历学籍证明;

1)应届生提供注册章齐全的学生证及学信网下载的《教育部学籍在线验证报告》;

2)往届生提供毕业证书及学信网下载的《教育部学历证书电子注册备案表》,不能在线验证的考生提供《中国高等教育学历认证报告》;

3)境外学历的考生提供教育部留学服务中心《国外学历学位认证书》;

4)同等学力考生需提供专科毕业证书及《教育部学历证书电子注册备案表》。报考学术型硕士的同等学力考生还应提供所报考专业专升本或参加自学考试本科段,取得大学本科课程合格成绩5门以上的相关证明(由教务部门出具)。

5)外校应届生提供大学期间成绩单一份(由教务部门盖章)。

4.除本校(含东方学院)应届生外,其他考生须提供《浙江财经大学研究生考生政治审查表》(见附件1)。社会考生由本人档案所在单位的人事部门或者户籍所在地居委会加盖印章,外校应届本科生的政审表由就读院系加盖印章。

5.科研成果及获奖证明等补充材料。

6.英语四、六级成绩单或其他证明英语水平证书

以上材料须合成为一个PDF文件,以准考证号+姓名+手机号(钉钉实名认证的号码)+复试材料提交命名,文件大小为10M以内,pdf文件压缩成zip按照我院复试通知要求提前打包发送至指定地址(详见附件2《信息管理与人工智能学院2020年硕士研究生招生一志愿考生复试日程安排》)。复试前,请登陆复试钉钉平台,按要求签订《浙江财经大学考生诚信复试承诺书》(详见附件3)。

(四)考生准备。

参加网络远程复试考生需准备:

1.本人二代居民身份证;

2.黑色签字笔和空白A4纸一张;

3.复试平台。我校网络远程复试拟采用钉钉平台,考生应提前安装相关软件并熟练操作(钉钉学生端操作:https://shengya.yuque.com/docs/share/8fda0f68-010f-43f5-940b-f2fae626966b?#),用研招网报名时填写的手机号注册钉钉账号,进行实名认证,若原报考手机号已不能使用,需向我院申请更换手机号。

4.硬件设备。提前准备好1台电脑(台式机或者笔记本电脑)、高清摄像头、话筒、耳麦等。尽可能使用电脑及有线网络进行视频复试,如确有困难的可仅使用智能手机,手机电量需保持充足。应确保网络信号良好且能满足复试要求,应具有有线宽带、WIFI4G/5G网络等网络条件。

5.环境要求。要求相对安静、独立,光线明亮;考生周围不能有任何与复试内容相关的参考资料,房间内不得有其他人在场。复试前需向考官360度旋转摄像头,展示周围环境,考官认可后方可开始复试。提前熟悉复试流程和软件操作,确保复试全程网络稳定、畅通,视频画面清晰,音频传输流畅。关闭移动设置通话、录屏、外放音乐、闹钟等可能影响面试的应用程序。

6.一台远程复试面试备用设备。当使用设备出现故障时,考生要迅速启用备用设备,防止中途断网。

7.网络测试。我院将根据复试时间提前开展网络测试,具体安排详见《信息管理与人工学院2020年硕士研究生招生一志愿考生复试日程安排》(附件2)。

(五)复试纪律

1.考生音频视频必须全程开启,全程正面免冠朝向摄像头,距离电脑屏幕1米距离,保证头肩部及双手出现在视频画面正中间。不得佩戴口罩保证面部清晰可见,头发不可遮挡耳朵。

2.考生复试过程要注意仪容仪表,保持干净整洁、言语礼貌等,不得随意转换视频连接界面。

3.考生复试时不得中途离开座位,无关人员不得在考试区域内出现,否则视为违纪。

4.严禁考生对复试过程进行录音录像,严禁将复试相关资料上传网络或提供给他人,一经查实将取消其复试资格并追究相关责任。

5.复试期间不得由他人替考,也不得接受他人或机构以任何方式助考,不得以任何方式查阅资料。

6.复试期间如发生设备或网络故障,考生应及时与我院进行联系,工作人员将会根据实际情况作出安排。

7.考生未能在指定时间进入网络复试平台或考生端网络中断时,我院安排工作人员立即联系考生了解情况,如果网络在3分钟内能够及时恢复的,考试继续进行,但需变更复试试题;考生端网络超过3分钟不能及时恢复的,将该考生排最后复试或改期复试,并开始下一位考生复试。

(六)复试内容

复试以科研能力和专业知识考核为主,重点考察学生的综合分析、逻辑思维、专业知识、外语交流等能力。

复试环节包含:英文自我介绍、外语能力考察、专业题考察、自由提问考察。每位考生面试时间不少于20分钟。

考生英文自我介绍后,随机抽选试题库试卷编码,确定题号,每套题包含外语、专业题共三道题。

(七)复试程序

网络远程复试的基本程序如下:

1.身份验证。请考生准备好身份证。复试前5分钟,复试秘书会按抽签确定的面试顺序发起视频连线。正常视频连线后,复试秘书核对、询问考生姓名等基本信息,考生按照要求,与复试秘书共同进行环境检查,确认考生单独在场情况,并再次进行身份验证(考生出示身份证)。所有检查程序完成后,保持视频的连接状态,进入下一环节。前一名考生开始复试时,由复试工作人员通知下一名考生做好准备。

2.面试组组长宣布面试开始,计时器开始计时。

3.考生做英文自我介绍2分钟。

4.考核环节:考生随机选题,试题库按编码排列供考生选取,由考生当场报数字确定题号,并按照顺序作答。

5.面试组成员自由提问,考生回答。

6.面试组组长宣布第一位考生面试结束,技术秘书关闭计时器,复试秘书结束与第一位考生连线;然后发起与第二位考生网络连线,以此类推,完成所有考生的面试。

7.面试组成员现场独立评分。

(八)成绩计算

1.复试成绩计算方法:

复试总成绩为100分,复试成绩占总成绩的权重为30%,复试成绩不合格的考生不予录取。

2.总成绩计算方法:

总成绩=初试总分÷5×初试权重+复试成绩×复试权重

3.符合复试基本要求的同等学力考生,复试时须增加同等学力考生本科知识水平考核模块,针对所报考专业的大学本科主干课程相关内容进行提问,难易程度按照本科教学大纲的要求掌握。该项考核时间原则上不少于10分钟(累计复试时间不少于30分钟),满分为100分。考核成绩不计入复试成绩,但不合格者不予录取。

(九)复试具体安排

1.复试日程安排详见《信息管理与人工智能学院2020年硕士研究生一志愿考生复试日程安排》(附件2)。

2.如一次复试未招满,由我院自行安排二次复试。

(十)其他事项

1.考生须自觉服从我院的统一安排,按照规定时间节点参加各项复试环节。若参加网络远程复试确存在特殊困难,请提前与我院联系。考生在复试的整个阶段须保持联系畅通,以便我院联系。考生无故失联造成无法完成复试的,视为自动放弃本次复试。

2.特别提示。复试是国家研究生招生考试的一部分,复试内容属于国家机密级。根据相关规定,在法律规定的国家考试中,组织作弊的行为、为他人实施组织作弊提供作弊器材或者其他帮助的行为、为实施考试作弊行为而向他人非法出售或者提供考试的试题、答案的行为,代替他人或者让他人代替自己参加考试的行为都将触犯刑法。在复试过程中有违规行为的考生,一经查实,即按照规定严肃处理,取消录取资格,记入《考生考试诚信档案》。


六、录取工作

我院根据考生思想政治素质和品德考核情况、初试和复试成绩、身体健康状况等择优确定拟录取名单。

1.思想政治素质和品德考核是保证入学新生质量的重要工作环节,主要考核考生的政治态度、思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面。各培养单位须结合综合能力考查情况以及考生档案所在单位出具的政审材料和《国家教育考试诚信档案》做好考核工作,对于思想政治素质和品德考核不合格者不予录取。

2.根据《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学[2003]3号)的要求,拟录取考生自行到二级甲等以上医院进行体检,体检单后续通过顺丰快递寄至我院归档备查,邮寄地址:浙江省杭州市下沙高教园学源街18号,浙江财经大学信息管理与人工智能学院511办公室 唐老师 收,0571-87557123。体检不合格者不予录取。

3.我院硕士研究生招生复试录取工作领导小组根据考生总成绩,结合思想政治素质、品德考核情况和身体健康状况,确定拟录取名单并上报研究生院,录取时适度保障一志愿考生利益。


七、 监督与复议

1.实行责任制度和责任追究制度。研究生招生复试录取工作监督小组对调剂、复试工作过程进行监督,并严肃处理违纪违规事件。

2.实行监督制度和巡视制度。学校研究生招生复试录取工作领导小组对调剂、复试工作进行全面监督,并选派专人到复试现场巡视。

3.实行信息公开制度。学院与学校应及时公布复试分数线、复试考生名单、复试录取工作办法、复试结果等信息。

4.实行复议制度。参加复试但未被录取的考生可向学院提出质疑,学院应负责向考生做出必要解释。考生不接受解释的,可向学校提出申诉或投诉。对申诉和投诉问题经查证属实的,由学校研究生招生复试录取工作领导小组进行复议。

    我院咨询及申诉渠道包括:

    电话:0571-87557123

    通讯地址:浙江省杭州市下沙高教园区浙江财经大学信息管理与人工智能学院

    邮编:310018


八、其他

1. 如果上级部门对研究生招生工作有调整,按照上级的新要求执行。未尽事宜按照教育部和浙江省教育考试院相关文件规定执行。

2.本细则由学院研究生招生工作领导小组负责解释。


                                                                                                     信息管理与人工智能学院

                                                                                                          2020512



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