各23级电子信息专业研究生和相关导师：
根据《浙江财经大学学位授予工作细则》，为切实做好23级电子信息专业硕士研究生学位论文开题答辩工作，现通知如下：
1．学院定于12月19日下午13：30举行开题报告会，研究生按照具体分组安排，依次作开题报告，每生报告时间为15分钟左右。
2. 相关研究生请于12月18日11：00前提交4份《硕士学位论文开题报告表》（附件2，A4纸打印，导师签字同意）至学院513办公室。
3. 本次开题报告会分组安排：
序号 |
论文题目 |
姓名 |
开题答辩分组 |
1 |
面向电动车与无人机协同配送的路径优化模型及算法研究 |
陈婉婷 |
第一组组长：林剑 成员：隆清琦、朱凌、张翔 记录人：杨钦钦 地点：9301C |
2 |
面向联邦学习的语言模型梯度反演攻击与防御策略研究 |
王佳杰 |
3 |
基于深度学习的风电功率预测模型研究 |
杨世纪 |
4 |
基于深度学习的短期电力负荷预测模型研究 |
俞艺东 |
5 |
基于事件触发机制的分布式集员安全融合估计研究 |
来美辰 |
6 |
基于工作记忆树的自动越狱攻击与防御方法研究 |
徐俊杰 |
7 |
面向应急消防安全隐患识别算法的研究及应用 |
李晨 |
8 |
基于改进Minkowski和的临界多边形求解算法研究 |
徐帝纳 |
1 |
数据驱动平台物流企业协同降本增效及优化策略研究 |
季佳瑶 |
第二组组长：张帅 成员：张文宇、陈琰宏、邓胜春 记录人：卢明涛 地点：9404 |
2 |
异质信息扩散驱动下产品促销决策的双层网络动态演化研究 |
徐倩雯 |
3 |
基于深度学习的太阳能电池片缺陷检测与重识别优化研究 |
尹晨浩 |
4 |
雾计算环境下基于深度强化学习的动态工作流调度优化方法研究 |
徐占 |
5 |
基于强化学习的分布式装配柔性作业调度方法研究 |
袁权 |
6 |
基于强化学习超启发式算法的带复杂约束云工作流调度方法研究 |
章诗妤 |
7 |
基于区块链的股权交易系统 |
郑淇瑜 |
8 |
基于多维金融数据强化学习的量化交易 |
赵嘉龙 |
4. 研究生根据开题报告会上的意见，进一步修改和完善《开题报告表》。
5. 学院对修改后的《开题报告表》做出审批意见。
6. 经学院审批后的《开题报告表》1式3份，研究生、导师、学院各执一份。
7. 本次开题未通过者，学院将组织第二次开题。
信息技术与人工智能学院
2024年12月12日
