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关于2024级硕士研究生学位论文开题答辩的通知

来源: 作者:审核人:发布时间:2026-06-01点击数:

各2024级硕士研究生和相关导师:

根据《浙江财经大学学位授予工作细则》,为切实做好2024级硕士研究生学位论文开题答辩工作,现通知如下:

1.学院定于6月4日下午13:30举行开题报告会,研究生按照具体分组安排,依次作开题报告,每生报告时间为15分钟左右。

2. 相关研究生请于6月4日11:00前提交3份《硕士学位论文开题报告表》(附件2,A4纸打印,导师签字同意)至学院513办公室。

3. 本次开题报告会分组安排:

序号 论文题目 姓名 开题答辩分组
1 基于改进临界多边形算法的排样系统 余卓羿 第一组
组长:隆清琦
成员:李一啸、张城
记录人:景鑫
地点:9506
2 基于小波多尺度分解的可变形医学图像配准方法研究 张雨琪
3 云边协同环境下能耗感知的工作流调度方法研究 赵治涵
4 基于遗传编程超启发式算法的柔性作业车间与AGV集成调度方法研究 金斯源
5 不确定环境下基于深度强化学习的云边协同工作流动态调度方法研究 许晨昊
6 基于因果时序建模的车辆入侵检测系统研究与实现 蔡鑫宇
7 基于大语言模型与双源知识图谱的土地征收行政争议特征挖掘研究 周奕琳
8 基于深度学习的冷冻电镜智能目标检测及抗干扰校准方法研究 陈冬杰
9 基于归纳知识图谱零样本推理的学习路径动态规划 游能杰
1 面向社交机器人的用户参与度预测模型研究 周艺珊 第二组
组长:林剑
成员:严素蓉、方林聪
记录人:张红娟
地点:9508
2 基于联邦遗忘与横向联邦学习的血栓风险智能评估系统 陈钇帆
3 融合层次句法提示与轻量推理协同增强大语言模型的情感分析方法研究 孙超群
4 基于外部检索与神经符号推理协调增强大模型的多步检验方法研究 卢成雄
5 基于数据合成与多维过度思考评估协同增强大模型的隐式情感推理方法研究 周宇宏
6 多模态有害模因检测方法研究 徐之恺
7 基于隐喻感知与混合图神经网络的方面级情感分析研究 江金迅
8 基于句法知识和双视角数据合成协同增强大模型的低资源情感分析方法研究 王亚芳
9 融合领域本体的检索增强生成方法研究 王文思
1 长上下文与高噪环境下语言模型角色一致性控制方法研究 林童 第三组
组长:张志强
成员:吴海燕、姚垚
记录人:胡帅
地点:9301C
2 基于大模型的长期时间序列预测研究 刘文越
3 基于语义增强的下一兴趣点推荐模型研究 葛佳乐
4 基于信息增强的图推荐方法研究 陈城宏
5 面向复杂数智场景的评论数据驱动仿真优化方法研究 葛宪仕
6 混合攻击下状态时滞多传感器系统分布式安全状态估计研究 王程锋
7 面向多轮对话推荐的偏好探测与澄清决策研究 陈烨
8 基于细粒度语义表征与复合需求模式挖掘的大语言模型增强序列推荐研究 濮振贤

4. 研究生根据开题报告会上的意见,进一步修改和完善《开题报告表》。

5. 学院对修改后的《开题报告表》做出审批意见。

6. 经学院审批后的《开题报告表》1式3份,研究生、导师、学院各执一份。

7. 本次开题未通过者,学院将组织第二次开题。

信息技术与人工智能学院

2026年6月1日

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