近日，国际表征学习会议（International Conference on Learning Representations，ICLR 2026，CCF-A类会议，人工智能领域三大顶级国际学术会议之一）在巴西里约热内卢圆满落幕。我院“藏经阁”团队硕士研究生徐纪元受邀参加会议，并以海报形式展示了其最新学术论文成果。

ICLR作为人工智能领域最具影响力的国际学术会议之一，由深度学习与表征学习领域的顶尖学者共同推动举办，长期与NeurIPS、ICML并列为全球三大顶级AI会议。本届会议在巴西里约热内卢举行，汇聚了来自全球高校、科研机构及产业界的数千名专家学者，围绕表征学习这一核心问题展开系统性探讨。会议内容涵盖深度神经网络结构创新、大模型与基础模型、多模态学习、强化学习、生成式模型以及推理与智能体等多个前沿方向。

在此次会议上，徐纪元同学以第一作者发表了题为“CPiRi: Channel Permutation-Invariant Relational Interaction for Multivariate Time Series Forecasting”的学术论文。该论文由我院张文宇教授、张帅教授、“文华百人计划”研究员聂佳浩博士共同指导，并得到了浙江省科技领军人才计划项目、浙江省重大科技攻关计划“尖兵”“领雁”研发项目等重要科研项目的资助。

会议期间，徐纪元还参与了备受瞩目的“大模型时代的时间序列（Time Series in the Age of Large Models）”专题研讨会。该研讨会汇聚了来自Amazon、Google、CMU、蚂蚁集团等机构的顶尖研究人员，重点围绕时间序列基础模型构建、跨模态迁移、智能体驱动的时序分析、上下文感知预测以及模型可解释性等前沿问题展开讨论。在研讨交流中，徐纪元同学与国际同行学者围绕时间序列基础模型、多模态建模、大规模长视频处理、超图计算以及稀疏注意力机制等议题进行了深入交流。