软件工程专业

专业简介

本专业为省一流专业建设点，以软件工程和人工智能技术作为基本立足点，结合学校应用经济学优势学科背景，形成“软件工程+智能金融”专业定位，培养具有宽广的经济与金融背景知识，掌握先进的软件开发、大数据实战、人工智能算法研究技术，有能力在软件工程与人工智能等专业方向继续深造，或在IT企业、金融机构、政府信息化部门等从事软件系统，特别是智能金融软件系统的分析、设计、开发和管理的复合型、创新型高级软件人才。本专业毕业生就业薪资连续多年位居全校首位。

培养目标

本专业培养具有良好的人文素养和职业道德，德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的数学、自然科学与软件工程专业知识，掌握先进的软件设计与开发技术，能在金融IT企业、互联网金融企业、软件企业、政府信息化部门等软件工程相关领域从事复杂软件项目设计、金融信息系统开发维护和大数据分析服务等工作的应用型、复合型、创新型软件人才以及有影响力的技术及管理骨干。

本专业期待毕业生毕业五年后能达到以下目标：

目标1：具备深厚的家国情怀、敬业精神与强烈的社会责任感。在智能金融、数字治理等领域的工程实践中，能自觉践行工程伦理与法律法规；具有宽广的跨文化视野，能够在多学科交融（如金融与IT跨界）的团队中展现卓越的沟通表达、组织协调与团队领导能力。

目标2：具备卓越的工程科学素养与批判性思维。能够系统融合扎实的数学、自然科学、计算机基础理论以及财经交叉学科的前沿知识，运用科学研究方法与数据驱动思维，有效剖析、推演并解决复杂的软件工程问题。

目标3：具备过硬的复杂系统研发与项目管理能力。能够熟练运用大语言模型、智能体等前沿技术与现代工程工具，深入理解经济决策与项目管理原理。能在金融科技、头部互联网、数字化政企等核心技术部门，针对复杂业务需求，主导设计并开发具有创新性、安全性及可持续性的高质量系统解决方案，成为具有行业影响力的技术或管理骨干。

目标4：秉承"进德修业、与时偕行"校训，具备强烈的创新意识与持续进化的专业能力。能够敏锐追踪人工智能等新一代信息技术的演进脉络，深刻理解技术变革对社会经济的深远影响。能够在工程学术或产业研发领域持续深造，主动适应数字化转型挑战，具有终身学习习惯与引领行业技术发展的潜质。

毕业要求

本专业学生主要学习和掌握软件工程学科的基本知识和技术原理，接受软件系统开发、人工智能和大数据技术等方向的基本训练，结合财经类院校特点，了解经济、金融、管理等学科的基础理论，具备从事金融、证券、银行、政府等部门软件系统开发的技术能力和跨学科发展潜力，具备综合运用所学知识分析和解决问题的基本能力，以及运用高新技术进行创新创业的能力。

本专业学生的毕业要求如下：

毕业要求1（工程知识）：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决复杂软件工程问题。在此基础上，体现跨学科融合能力，特别是在智能金融、数字经济等商业与管理应用场景中展现知识迁移与综合应用能力。

毕业要求2（问题分析）：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂软件工程问题；在分析过程中能综合考虑可持续发展的要求，以获得科学、有效的结论。

毕业要求3（设计/开发解决方案）：能够针对复杂软件工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定行业（如金融科技）需求的系统、单元或工艺流程，体现创新性。在设计全过程中，能够从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等多维度角度考虑其可行性。

毕业要求4（研究）：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂软件工程问题进行研究，包括设计实验方案、分析与解释工程及业务数据，并通过信息综合得到合理有效的结论，支持金融与软件等场景下数据驱动的决策过程。

毕业要求5（使用现代工具）：能够针对复杂软件工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具（如大语言模型、智能体、仿真平台等）。能够利用上述工具对复杂软件工程问题进行预测与模拟，并能够理解其局限性。

毕业要求6（工程与可持续发展）：在解决复杂软件工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价软件工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任；尤其在智能金融、数字治理等领域展现责任意识。

毕业要求7（工程伦理和职业规范）：树立工程报国、为民造福的意识，具有良好的人文社会科学素养和社会责任感。能够理解和践行工程伦理，在数据处理、算法设计、隐私保护等软件工程实践中遵守职业道德、规范和相关法律，履行责任。

毕业要求8（个人与团队）：能够在多样化、多学科（如“软件+金融”交叉学科）背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色，展现良好的组织协调与协作能力。

毕业要求9（沟通）：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

毕业要求10（项目管理）：理解并掌握与软件工程项目相关的管理原理与经济决策方法；依托学校财经优势，具备在多学科（金融与IT）环境中应用这些方法进行决策与资源配置的能力。

毕业要求11（终身学习）：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力。能够理解广泛的技术变革（如人工智能、大模型等前沿技术）对软件工程和社会的深远影响，适应新技术变革与数字化转型的需要。

核心课程

程序设计基础、数据结构、面向对象程序设计、算法设计与分析、操作系统、数据库原理、计算机网络、软件需求分析、软件建模与分析、软件项目管理、软件设计与体系结构、软件项目实践（前端、Java EE、全栈开发）、经济学原理、金融学原理、金融工程、量化金融分析、数据可视化、数据挖掘、人工智能导论、大数据开发技术、深度学习、计算机视觉、移动应用开发等。

就业去向

在IT企业、金融机构、互联网金融企业、政府信息化部门等从事人工智能应用实践，大数据软件系统，特别是智能金融大数据软件系统的分析、设计、开发和管理工作。

省外文理选择

招理科学生。