大数据统计方法与应用拥有国家一流专业、省级一流专业，主要培养具有国际视野和深厚理论功底，系统掌握统计理论方法、机器学习、数据挖掘、可视化分析等基础知识，挖掘社会经济大数据背后蕴含的规律，能够独立从事大数据领域基础研究与实践应用工作的高层次人才。

本学科拥有一支多学科交叉融合的高水平科研团队，由15位教师构成，其中教授8人，副教授7人，具有博士学位占比100%，国（境）外学术经历占比80%。本学科在大数据分析方法，以及在金融、管理和能源等领域的应用方面，取得了良好的成果；近十年来，我院教师在相关领域取得了丰硕的研究成果，立项国家级课题37项、省部级课题61项，获得省部级奖7项，在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、中国科学、计算机学报、统计研究等国内外权威刊物发表学术论文380余篇，其中SCI/SSCI检索论文360余篇(其中JCR一区论文220篇，CCF-A期刊论文7篇，CCF-B期刊论文31篇)，在国内外产生了广泛的学术影响力。

本学科下设大数据统计分析理论与应用、大数据分析算法与应用、大数据挖掘技术与应用、复杂系统建模与优化等四个主要研究方向。