为帮助 2025 级人工智能专业学生明晰专业方向、夯实学业基础、规划成长路径，5 月 12 日下午，人工智能专业第一次师生交流会于 9-302教室顺利召开。专业负责人邓胜春、系主任陈琰宏，专业教师吴海燕、张城、陈勇，22 级优秀学长代表，以及全体 2025 级人工智能专业本科生，共计 140 余人齐聚一堂，共探 AI 领域成长之路。

交流会伊始，专业负责人邓胜春教授为新生开启专业认知第一课。他从专业发展前景、学科核心优势、人才培养目标等方面切入，系统梳理人工智能专业的学科定位与发展脉络，结合行业前沿趋势，为新生勾勒专业学习的整体框架，鼓励同学们立足专业、深耕细作，在人工智能领域找准自身成长坐标。

随后，各科研团队教师代表依次分享研究方向与应用成果，为新生揭开 AI 科研的神秘面纱。认知智能团队吴海燕老师聚焦自然语言处理（NLP）与大模型技术，从 NLP 的核心定义、技术发展历程切入，详细讲解大模型在知识图谱、智能助手、文本校对、舆情分析等领域的广泛应用，结合团队在科研论文、纵向课题及政务、医疗、土地征收智能审核等企业落地项目，展现大模型技术的创新价值与产业赋能潜力。

“藏经阁”团队陈勇老师聚焦城市计算、视觉与导航、时间序列预测等领域，重点阐释图表征学习、金融智能风控等技术的落地场景与应用价值，结合团队多篇高水平科研论文、各类科创赛事奖项成果，以及特色化科研育人实践，全方位展现团队在财经人工智能领域的技术创新优势、行业赋能作用与人才培育成效。

智能计算与调度优化团队张城老师以智能计算与复杂优化为核心，详解最优化方法在工业制造、金融工程、科研文娱等领域的落地应用。他结合团队在大语言模型、智能优化算法、软件系统开发等方向的研究成果，以及轮胎智能服务、线缆生产调度、物流配送优化等实际项目案例，让新生直观感受人工智能技术解决复杂实际问题的强大能力。

学长经验分享环节干货满满，22 级优秀学长代表结合自身经历，从保研、考研、就业实习等不同维度倾囊相授。柯诺祈同学围绕保研准备、科研积累、竞赛提升展开分享，梳理保研关键节点与能力培养重点，为有保研意向的同学提供清晰路径。

辛国涛同学聚焦考研趋势、学术研究与备考规划，分析当前考研竞争格局，详解公共课与专业课备考重点，分享学术入门方法与论文写作技巧，鼓励同学们理性规划、踏实备考。

徐瀚歧同学则从实习求职、行业认知、能力提升出发，拆解实习类型与求职核心要素，分享简历撰写、面试准备的实用技巧，强调实践经历与项目经验的重要性，为未来就业方向提供参考。

交流会最后，系主任陈琰宏老师详细解读2025 级人工智能专业培养方案，同时针对大学生时间管理、师生沟通等方面给出实用建议，叮嘱同学们要积极主动对接老师、学长，积极参与科研与实践活动，全面提升综合素养。此次师生交流会的成功举办，不仅为 2025 级新生搭建了师生沟通、新老传承的高效平台，更帮助新生厘清专业认知、明确成长目标、汲取成长经验。