王浩森，工学博士，毕业于东南大学网络空间安全学院。主要从事数据挖掘与信息检索、信息内容安全检测、推荐系统及图机器学习等方向的研究，重点关注图表示学习、图自监督学习、异构图学习、虚假信息检测、推荐系统以及人工智能安全等问题。

近年来在国际高水平会议和期刊发表学术论文多篇，研究成果发表于ACM SIGIR、ACM SIGKDD、AAAI、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（TKDE）、ACM Transactions on Information Systems（TOIS）、Information Sciences、Neural Networks、IEEE Transactions on Computational Social Systems（TCSS）、Knowledge-Based Systems、CIKM等国际会议和期刊。其中，以第一作者在SIGIR、KDD、Information Sciences、IEEE TCSS、Knowledge-Based Systems等发表研究成果。

主要研究工作围绕图机器学习及其在信息安全、社交媒体内容检测和推荐系统中的应用展开，关注复杂网络数据中的表示学习、自监督学习、异常与欺骗信息识别以及动态图建模等问题。