张城博士，2024年毕业于浙江大学计算机科学与技术专业。主要研究方向为边缘智能、大语言模型微调优化、联邦学习、金融时序分析、隐私计算、面向加密算法与AI算法的嵌入式软硬件协同加速优化等，近年来参与了多项边缘计算、云边协同架构等研究工作。在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), IEEE Transactions on Services Computing(TSC)等TOP期刊上发表学术论文，主持参与浙江省科技计划项目、企业委托的产业化项目多项，已获授权发明专利4余件, 其中PCT国际专利1件。

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